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留学生春招即将来临!谷歌/亚马逊面试官直播面试全过程!

发表时间:2020-12-01 12:50:00  来源:野望文存  浏览:次   【】【】【


2020即将过去,伴随着拜登胜出、疫苗问世等利好消息,北美留学生在川普时期的苦难似乎终于要过去了。据称,在拜登上任后,针对H1B/F1等不利政策将会逐渐取消,甚至迎来一轮新的利好改革



同样因此而喜悦的还有北美各大高校和科技公司以及华尔街,他们除了在大选期间鼎力支持拜登外,在拜登获胜、疫苗四月即将覆盖全美等消息的加持下,终于放心开放了不少职位,对于熬到现在仍在求职或即将求职的留学生来说,也是苦尽甘来:


(上下滑动查看更多岗位)


2020年中美两头求职艰难,虽然一切都朝着积极的方向发展,但不可否认的是,经过2020年的动荡,中美两边的人才选拔标准都提高了不少。腾讯、字节跳动乃至部分国有银行的笔试难出新高度,而美国硅谷、华尔街在招应届生的要求上拔高了不少.


(截图来自Blind,版权归其作者所有)


(截图来自知乎,版权归其作者所有)


现在,有这样一个机会,让你在留学生北美春招来临前,提前围观体验一把由谷歌前面试官带来的谷歌级SDE模拟面试。从2018年开始,凡是参加过这场模拟面试担任求职者角色的同学,全部都陆续上岸拿到谷歌、微软、亚马逊级别的offer


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同时,针对最难以标化的Behavioral Questions interview(BQ,行为面试),亚马逊面试官也将从多个维度详细讲解例如亚马逊“军规14条”等细则,助你全方位突破大公司BQ面试。


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为什么需要围观这两场模拟面试?


在2020年疫情最严重,求职最艰难的时候,硅谷IT黄埔军校——来Offer依旧硕果累累,帮助不少同学成功上岸


此为来Offer部分offer榜,

查看完整榜单,请登录www.laioffer.com


而在2021年即将到来之时,来Offer精选最具实战价值的两场模拟面试,帮助留学生们清晰认识面试结构、内容以及难度。并且两位面试官均将从科技大厂、华尔街的角度详细解析评判标准


直播模拟面试流程概览:

  1. 谷歌面试官讲解面试表现的评分方式

  2. 模拟面试:自我介绍

  3. 模拟面试:BQ/项目轮

  4. 模拟面试:算法轮

  5. 时间空间复杂度

  6. 模拟面试:follow up questions

  7. 面试结果评估


同时,也会像真实谷歌面试那样,给出相应的分数评级。谷歌对候选人的评级有如下几种

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除此之外,还有2020年成功上岸的留学生分享求职秘籍和学习攻略



围观名额有限,参与从速

如果名额已满

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想知道这些成功案例都上了什么课??

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求职目标:软件工程师等相关领域

适合人群:CS专业或转CS专业零基础学员


本期特设【春招新题训练营】!为你带来谷歌、微软级别公司最新CS面试题讲解,蓄力备战春招!


Topic内容包括但不限于:

· 最新:科技公司春招动向解读!

· 最热:科技公司近期热门面试题型精讲!

· 最难:CS重点难点概念突破!


此外,本课程还有6大优势

·大厂面试官直播教学+ 谁用谁知道的训练法

·转专业基础训练营

·强大的内推系统

·50%理论课 + 50%实战课

·1对1简历修改、模拟面试高效答疑

·独家课程学习监管系统


想知道求职Data岗有什么秘诀??

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求职目标:数据科学家、数据分析、商业分析等

适合人群:统计、数据分析专业或转专业零基础学员


本期亮点项目,助力求职:

(上下滑动查看更多项目)


Anomaly Detection

数据异常检测与处理

电商业、Fintech业在疫情期间蓬勃发展,但在订单、业务增加的同时,业伴随着越来越多的欺诈风险和金钱损失。


如何在海量数据中有效的鉴别少量欺诈交易,降低损失,而维持较好的客户体验,是各大公司艰巨的挑战。


在本项目中,我们将一起分析处理某知名电商交易数据,通过系统的洞察数据中关联/模式,建立完整机器学习解决方案,基于数据给出切实可行的商业建议,最小化企业欺诈损失。


完成这个项目,将帮助你求职以下热门公司:



Fintech用户信用评级

建模分析与金融风险控制

数据挖掘和数据分析是互联网金融风险控制中最重要的一环。在大数据时代,银行和互联网金融公司在控制金融风险上进行了大量的投入。在过去的几年,大量的小型借贷,P2P公司所面临的金融风险成为了其成长的魔咒。但是在国外,P2P的鼻祖Lending Club,在国内,阿里金融都能够做到较好地控制小贷风险。这些公司通过海量庞杂的数据,建立完善的风险评估系统,对用户做好信用评级来降低自身风险。


本项目就是利用LendingClub的实际案例,帮助同学学习互联网金融公司及传统银行怎样通过分析,建模来融合多维,多来源的数据,区分正常用户和欺诈用户,降低贷款风险。


在项目结束后,同学可以独立完成数据的特征挖掘,能够自己动手开发基于机器学习的金融分析模型,能够熟练掌握各种分类算法,并且可以用业界数据解决任何互联网金融或银行的实际问题。


完成这个项目,将帮助你求职以下热门公司:


新增:可免面试保送国有银行实习项目


《数字金融未来领袖实习计划》

来Offer与国内四大国有银行之一达成战略合作伙伴关系,推出重磅实习保送项目!


1个月实习项目中,国有银行专家联合来Offer硅谷导师将共同指导,让你能够:


  • 体验工业界金融理财实践

  • 深入了解科技银行最新形态

  • 学习数字金融分析相关知识技能

  • 为简历增添2大极具含金量的实习项目!


顺利完成实习的同学,将获得由国有银行官方出具的实习证明,获得背景 + 能力双提升,领跑留学申请和求职面试!如需获得导师推荐信,同学也可额外申请。

报名本期12月2日开课《人工智能与数据科学强化课程》,可以免面试保送参与该国有银行实习项目(项目需额外付费,参加本期项目可享限时优惠!详情请添加顾问咨询。顾问微信: laiofferhelper6)


30+节编程课,扎实你的面试能力!:

针对各大公司技术面试日益变难的趋势,本课程的任课老师将教同学们面试最常见、业界最受用的编程知识和技能。


即使没有任何编程基础,老师也会带着同学们手把手从零开始写code。


此外,本课程还结合了硅谷一线公司面试特点,加入了大量的数据结构训练、数据系统设计等内容,加强学生技术专业性。


课程将包含:

30+节coding、算法与数据结构课程


10+种数据分析、机器学习模型精讲


还有3大课程亮点助力Data求职:

·分track教学与工业界接轨的project

·谷歌/麦肯锡师资团队做你后盾!

· 1对1求职服务



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责任编辑:张梓涵